Sabit palet algoritması, görüntü işlemede renk paletinin görüntü işlenmeden önce önceden tanımlandığı bir yöntemdir.

Bir paleti önceden tanımlamanın birçok yolu vardır; bu, belirli uygulamalara ve önceki bilgilere dayanabilir. Araştırmalar, insan gözünün yeşil tonlarına en duyarlı olduğunu ve maviye daha az duyarlı olduğunu göstermiştir. Bu nedenle palet ayarları insan görsel özelliklerine göre optimize edilebilir. Örneğin, renk küpü kırmızı için 6 seviyeye, yeşil için 7 seviyeye ve mavi için 6 seviyeye bölünebilir.

Sabit palet algoritmasının temel özelliği, paletin görüntünün renk dağılımına göre belirlenmemesi, bunun yerine önceden ayarlanmış olmasıdır. Renk istatistik algoritmaları görüntüden renk bilgisini hesaplarken, sabit palet algoritmaları bu tür hesaplamaları içermez. Bu yaklaşım, görüntülerde renk sıkıştırma verimliliğini önemli ölçüde artırabilir.

Ancak bu algoritmanın önemli dezavantajları da vardır. Bir görüntü benzer renkler içeriyorsa sonuç tatmin edici olmayabilir. Örneğin, çimen yeşili, soğan yeşili, koyu yeşil ve açık yeşil içeren bir tarla görüntüsünde, renk sıkıştırması için sabit palet algoritması uygulandığında dört yeşilin tümü aynı tonla temsil edilebilir. Bu, görüntüdeki ince renk farklılıklarının kaybolmasına yol açar ve açıkça tatmin edici olmayan sonuçlar üretir. Bu nedenle sabit palet algoritmaları, renk dağılımı yoğunlaşmış görüntüler için uygun değildir.